【訂房優惠】紐約索菲特飯店 - 紐約
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
捷運綠線動工 桃捷招募92人力
:
【記者謝政儒桃園報導】桃園機場捷運通車即將滿2週年，運量持續穩定成長，今年12月8日創下單日運量12萬人次新高，總運量即將突破4千萬人次。桃園捷運綠線已於10月動工，大桃園正朝向捷運城市一步步邁進，為此桃園捷運展開108年度第一次新進人員招募，將於107年12月17日上午9時開始線上報名至107年12月31日下午5時報名截止。
桃捷公司表示，108年第一次人才招募，共招募92名新血，分別為運務類、維修類、管理類、原住民類、身心障礙共五大類別，其中管理類組開出會計室及人力資源處「副管理師」2名，起薪5萬9起跳。
也說，為向下紮根培養軌道專才，此次維修類加考「術科測驗」，程度為高中職基本實作測驗，包括：維修基礎工具使用實作、電子電路板接線實作、木工實作，歡迎技職體系(高中職、專科)等專業技術士加入行列。
此次人才招募考試，分為筆試和口試兩階段，108年1月12日進行筆試和術科考試，1月23日進行口試，錄取者將依專長分配至相關單位，工作地點為桃園捷運沿線(含桃園市、新北市、台北市)。
(自立晚報20181212)
日本AI醫療新應用：診斷胎兒先天性心臟疾病
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匯流新聞網記者藍立晴／綜合報導
胎兒心臟是否異常靠人工智慧（AI）就可得知？日本研究機構RIKEN進階智慧計畫中心（Center for Advanced Intelligence Project，AIP）研究小組發表一套利用AI即時檢測胎兒心臟疾病的系統，作為輔助人類醫師及檢驗人員輔助之用，可望使患有心臟疾病的胎兒及早接受治療。
根據Japan Today，先天性心臟疾病約佔所有新生兒死亡原因的20％，在嬰兒出生前診斷出這些問題有助於在他們出生一周內進行即時治療，不過目前胎兒的診斷大部分取決於有經驗的檢驗人員使用超音波成像的觀察結果，然而依然有胎兒因為遺漏而無法得到正確的診斷。
近年來深度學習一類的機器學習技術已經取得迅速的發展，可使診斷系統比人類更快速、精準地檢測疾病，RIKEN AIP研究團隊與富士通（Fujitsu Ltd）、昭和大學等合作者利用他們所開發的胎兒心臟篩檢系統，教導AI判斷異常狀況，成功打造出可自動、即時檢測出胎兒心臟疾病的AI系統。
研究人員目前計畫在日本的大學醫院進行臨床試驗，並持續增加大量的胎兒超音波圖像，以便AI系統持續學習並擴大篩檢的準確性，未來預計透過雲端進行遠端診斷，可望拉進日本國內地區之間的醫療水準差距。
除了能幫助醫師診斷胎兒先天性心臟疾病，今年7月美國南加州大學（USC）與西班牙的馬德里卡洛斯三世大學（UC3M）合作研發出一套利用機器學習演算法以及可穿戴裝置來預測嬰兒發展遲緩傾向的解決方案，他們在論文中描述，他們將嬰兒的手臂與腿部肢體運動模式進行分類，以預測他們是否可能會在此後出現神經功能缺陷，準確率高達8成。
不過，AI是否能在現今就取代人類醫療人員的專業？在2018 GeekWire大會上，打造出醫療語音助手的SayKara CEO兼創始人Harjinder Sandhu指出，AI在未來醫療領域扮演著不可或缺的一部分，然而就現階段而言，人類同樣也是不可或缺的。
消息來源：Japan Today、GeekWire
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新聞照來源：Wikimedia / Dylan Parker CC BY-SA 2.0
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